Semalt : 웹 사이트에서 데이터를 얻는 방법 – 세 가지 옵션

많은 양의 데이터가 매일 인터넷에 업로드되거나 공유되며, 비즈니스 소유자는 제품, 시장 동향, 경쟁사 및 고객에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 웹 사이트에서 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? 올바른 비즈니스 결정을 내리려면 한 번에 여러 작업을 수행하는 데 도움이되는 특정 데이터 스크래핑 도구를 사용해야합니다. 웹 사이트에서 데이터를 가져 오는 다양한 옵션을 확인해 보겠습니다.

1. 코드 작성

이 옵션은 프로그래머와 개발자에게 적합합니다. 전문 개발자 또는 프로그래머이고 기술 지식이있는 경우 다른 코드를 쉽게 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 얻을 수 있습니다. Python, C ++, JavaScript, Ruby와 같은 언어를 학습하여 고유 한 웹 스크레이퍼 및 데이터 추출기를 작성할 수 있습니다. 또한 작업을 쉽게하기 위해 다른 Python 라이브러리 및 프레임 워크를 알아야합니다. 불행히도, 기술 지식이 없거나 다양한 프로그래밍 언어에 익숙하지 않은 사람들에게는 좋은 옵션이 아닙니다. 알아야 할 프레임 워크는 Selenium IDE, PhantomJS, Scrapy 및 기타입니다. 따라서 eBay 및 Amazon의 리뷰와 같이 정기적으로 인터넷에서 데이터를 수집하려는 경우 JavaScript를 사용하여 웹 스크레이퍼를 구축하는 것이 좋습니다. 또는 Scrapy를 사용하여 작업을 수행 할 수 있습니다.

2. 특수 도구

웹 사이트에서 데이터를 가져 오는 여러 가지 도구가 있습니다. 이들 중 일부는 프로그래머 및 개발자에게 적합하고 다른 일부는 콘텐츠 큐레이터 및 소규모 회사에 적합합니다. 이 옵션은 웹 컨텐츠를 얻는 데있어 기술적 장벽을 줄이는 데 도움이됩니다. 다행히도 대부분의 웹 스크래핑 도구는 예산 친화적이며 인터넷에서 즉시 다운로드 할 수 있습니다. 일부 데이터 스크래핑 서비스에는 적절한 유지 관리 및 설정이 필요합니다. Kimono Labs, Import.io, Mozenda, Outwit Hub, Connotate, Kapow Software 및 Octoparse를 사용하면 웹 사이트에서 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이들은 예산 친화적 인 도구이며 모든 운영 체제 및 웹 브라우저와 호환됩니다.

3. 데이터 분석

가장 최근의 옵션 중 하나이며 예산이 있고 데이터 수집 프로세스를 관리하는 대신 데이터 분석에주의를 기울이고 싶은 웹 마스터에게 적합합니다. 여기서는 대상 URL, 데이터 스키마 (예 : 제품 이름, 가격 및 설명) 및 새로 고침 빈도 (주별, 월별 또는 매일)를 지정하고 요구 사항에 따라 콘텐츠를 제공해야합니다.

이 세 가지 옵션을 사용하면 올바른 결정을 내리고 사이트의 검색 엔진 순위를 개선하여 많은 고객을 확보하고 비즈니스 수익을 높일 수 있습니다.